Mallette IA — De la seconde à la terminale

20261hFormationMathématique2ndCMQ — Catalogue démo (toutes les ressources)SNT — Intelligence artificielle et donnéesMallette

Compétences de séquence

Suite à une demande des enseignants de SNT, ce parcours propose trois niveaux de complexité croissante : découverte en seconde, Deep Learning en première SI, analyse de données en terminale.

Objectifs (être capable de):

  • Comprendre les principes de l’apprentissage automatique.
  • Manipuler des outils no-code puis des scripts Python.
  • Analyser les enjeux éthiques de l’IA générative.

Activités pédagogiques :

  • Seconde : rendre un objet connecté « intelligent » avec Teachable Machine.
  • Première SI : tri automatique de déchets par Deep Learning en Python.
  • Terminale SI : algorithme des k plus proches voisins sur un jeu de données réel.

Les scripts Python et les datasets sont fournis dans les annexes. Compatible avec un environnement Jupyter ou Replit Education.

Les ressources

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Notebook Jupyter — Classification déchets

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Auteurs du projet

NomPrénomTitre
PonssardClémentProfesseur SNT
LaloyPierre-MarieProfesseur SI
HacquardOlivierProfesseur SI

Licence d’utilisation

Ce projet regroupe les ressources de démonstration du CMQ. Chaque ressource reste également rattachée à son projet thématique d’origine.

Compétences Pix
Traiter des donnéesProgrammerDévelopper des documents textuelsDévelopper des documents multimédiaAdapter les documents à leur finalité
Matières
Mathématique
Niveaux
2nd